客户案例

一、行业背景：政策与市场驱动下的扩张必然

如今，智能制造正加速向各行业渗透 —— 从汽车制造到精密加工，众多领域借助智能机器人，实现自动化升级与柔性生产；机器人行业更处于 “新旧赛道切换” 的关键阶段：一方面，传统工业机器人市场竞争白热化，中低端领域价格战加剧，企业需向高附加值场景突围；另一方面，医疗、物流等领域需求持续爆发：人口老龄化催生健康管理需求、柔性生产催生自动化作业需求，叠加更多新兴领域的场景化需求，共同支撑起千亿级蓝海市场。

政策与合规层面，“智能制造 2025”、“‘十四五’机器人产业发展规划” 等文件，将多场景机器人应用列为重点扶持方向，从研发补贴到市场准入均提供便利；同时，中国机器人 CR 认证、ISO 9001 等行业质量管理标准，与 IPO 财务审计合规、高新技术企业认定等经营合规资质形成多重准则，对企业数据追溯、成本核算的规范性提出严格要求。

二、思灵机器人：构筑多业务协同的内部管理支撑

作为全球领先的 AI 智能机器人企业，思灵机器人自 2018 年成立以来，以德国宇航中心技术为支撑，专注 AI 与机器人的深度结合，提供高精度、可调节的智能解决方案。在 “跨区域布局 + 多业务线拓展” 成为行业头部企业，突破增长瓶颈关键路径的趋势下，思灵机器人进一步推进自身战略规划：构建 “德国慕尼黑 / 中国北京双总部 + 异地研发 / 生产基地” 的全球化协同体系，同时推动工业机器人主营业务向新领域延伸，拓展更广泛的智能自动化场景覆盖。

这一战略布局既需适配外部发展环境与合规要求，也对内部管理效率提出更高标准，尤其是跨区域、跨业务的协同管控能力，直接影响企业战略落地效果；对于实现异地团队进度同步、完成工作事项追溯与人力成本核算，更需要具体可落地的管理工具 —— 锚定针对业务投入的人力核心，最关键的解决办法在于工时管理系统的数字化升级，而这一升级正是其破解跨域管理难题、满足合规需求、夯实竞争优势的核心支撑。

三、业务痛点：规模增长下的工时管理困境

以前，依赖 Excel 手动记录的传统工时管理模式下，思灵机器人在落实跨区域布局、拓展多业务线的过程中，人才队伍建设与信息化系统需求呈现出错配不符等难题：

1.工时数据难整合，核心人才精力错配

业务扩张带来的第一个挑战，是“数据分散”。跨业务线（工业机器人生产、新领域机器人研发）与跨区域（异地研发岗、生产岗）的工时数据，需员工手动填写 Excel 后，归集至总部财务端逐表整合，仅异地数据汇总就需 2-3 天；人工填报还易出现错漏，每月需额外投入多人天核对。企业专注工业机器人精度优化、功能升级的高精尖人才，精力被非核心事务分散，其专业价值难以充分释放。

2.项目跟进滞后，业务流程效率低下

数据分散的直接后果，是“流程断裂”。研发端制定工业机器人产线组装工时标准，如单台机器人部件拼接、功能调试耗时等，需等生产端整理上报数据后，再核对实际与标准间的偏差。某批次机器人组装超计划工时，总部常在数天后才发觉，易导致项目延期 —— 尤其新业务领域机器人研发周期紧、合规要求高，这种滞后管控会打乱 “功能研发 – 整机组装” 的流程衔接，影响产品上市进度。

3.预算告警缺失，成本失控风险高

流程断裂的深层影响，是“成本失控”。管理层无法实时掌握工业机器人整机生产、客户定制项目的工时预算消耗，需手动筛选 Excel 数据才知超出预算；且工时信息与财务数据割裂，难以快速核算研发、组装的人力成本合理性，并准确判断资源分配是否契合 “核心功能研发” 与 “整机组装” 的业务优先级。

4.合规管理不足，数据权威性难保障

成本失控的终极隐患，是“安全风险”。Excel 修改无记录、审批靠线下签字，员工若填错机器人核心部件生产、整机调试工时后私自修改，既无法追溯痕迹，也不符合 ISO 体系与 IPO 财务审计要求；同时，工业机器人核心算法调试耗时、定制化方案客户合作成本等敏感数据，缺乏权限管控，普通员工若接触到不应查看的信息，可能引发数据泄露，导致项目关键信息外泄。